AI设计智能体将深度融合生成式设计、拓扑优化与智能参数推荐技术，基于性能目标与制造约束，自动生成高质量的结构方案，智能识别设计冲突并推荐改进路径，显著缩短设计周期，推动研发从“经验驱动”迈向“智能生成”。
AI仿真智能体通过构建代理模型（如神经网络、高斯过程）替代高耗时仿真，实现性能指标秒级预测；结合贝叶斯优化自动寻优，提升设计迭代效率。同时，AI可智能分析仿真结果，识别薄弱区域，预测失效风险，指导设计改进，显著缩短研发周期，提升方案选型效率，降低研发仿真成本，推动仿真从“验证工具”向“智能决策引擎”演进。
AI制造智能体通过智能算法优化加工路径、切削参数与刀具选择，实现工艺方案自动生成与动态调整。结合设备实时状态，AI预测刀具磨损、振动风险，自动补偿参数，提升加工效率20%以上，降低废品率。支持多机协同排程与异常预警，推动数控加工向自感知、自决策的智能化制造模式升级。
AI电子设计智能体通过图神经网络（GNN）与强化学习，实现PCB自动布线智能化。AI学习高密度、高速信号布线规则，自动优化走线路径、层间切换与阻抗匹配，减少串扰与延迟。支持差分对、等长布线自动完成，实时检测DRC违规并智能修正，大幅提升布线效率与信号完整性，缩短设计周期50%以上，助力复杂电子系统快速迭代。
AI+DOE优化系统是一款面向研发与制造过程的智能实验设计解决方案。支持多目标、非线性复杂场景的参数寻优，实现工艺参数、材料配方等关键变量的快速迭代与精准调控。广泛应用于新材料开发、工艺优化、产品质量提升等领域，助力企业降低实验成本，提升创新效率。
我们专注于“AI+制造业”场景定制，深入挖掘行业痛点，帮助客户优化生产流程、提升质量管控水平、降低运营成本，推动智能制造从概念走向实际应用与价值创造。
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