一、 AI助力模具行业缩短建模周期

在传统CAD设计中，3D模型转2D工程图依赖人工操作，存在以下问题：

• 效率低：需手动选择视图方向、投影方式、标注尺寸，耗时且易出错； ​
• 标准化难度高：图纸需符合行业规范（如GB/T、ISO、ASME），人工调整易遗漏细节；
• ​复杂几何处理难：隐藏线、剖面线、局部视图需反复修正；
• ​批量处理成本高：大型装配体或多零件项目需逐一手动。

构建统一出图标准体系，完成初步数据标注与特征提取模块

① 建立出图规范体系
• 规范化主视图、俯视图、剖视图、尺寸标注、技术要求等格式；
• 分析已有图纸，总结规则。
② 搭建数据集
• 整理3D-2D对照数据（CATIA/UG模型与CAXA图）；
• 对2D图纸进行结构化标注（视图类型、尺寸类型、注释位置等）。
③ 开发CAD特征解析模块
• 读取CATIA/UG文件，提取几何拓扑、B-Rep边界表示；

二、AI出图原型开发与验证

开发AI自动出图引擎，实现3D到2D工程图的草图初步生成。

① 出图规则建模
• 使用图神经网络（GNN）建模3D结构特征；
• 引入位置注意力机制（Transformer）拟合2D图纸布局习惯。

② 样本驱动学习
• 采用Few-shot learning，快速泛化出图方式。；
• 比对生成图与真实图，优化出图准确度。

③ 输出转换模块
• 自动将AI草图转换为CAXA兼容格式（通过中间格式如DXF、SVG、Step+注释结构）；
• 输出图纸内容包括：主/侧视图、剖视图、尺寸、注释等。

三、人机协同平台+系统部署
构建完整交互系统，落地部署AI出图系统，具备业务可交付性。

① 人机交互平台开发
• Web或本地客户端，实现AI草图展示与人工校对；
• 支持标注、修正、反馈学习闭环。

② 集成与插件开发
• CATIA/UG 插件：一键发送模型至AI模块；
• CAXA 插件：支持打开AI生成图纸，人工修改后直接保存。

③ 系统部署与试运行
• 现场系统对接部署；
• 测试运行AI出图，验证效率与准确度。

四、交付物

3D-2D的快速出图AI软件

• 支持CATIA/UG模型自动几何分析、特征提取支持85%以上常规出图的AI自动草图生成；
• 支持DWG/DXF/CAXA原生图格式输出；
• 提供CATIA/UG导出插件 + CAXA接入插件；
• 提供图纸校验、修改、反馈训练一体化平台；
• 模型与数据集；
• 包训练好的出图模型 + 标注训练集/测试集；
• 用户手册与开发文档；
• 安装指南、功能说明、开发接口、训练流程说明。