杭州博骞智能科技有限责任公司与中国工业软件领军企业——广州中望龙腾软件股份有限公司（简称“中望软件”）正式达成战略合作！

在制造业转型升级的浪潮中，设计环节往往是企业最先感受到压力的地方。面对客户日益多样化的需求和不断压缩的交付周期，传统的设计方式已难以满足现代制造业的发展需求。参数化设计作为一种有效解决方案，正在帮助越来越多的制造企业突破效率瓶颈。

随着人工智能技术的快速发展，制造业正迎来智能化转型的关键机遇。AI已深度融入产品设计、生产制造、质量检测、仓储物流等全流程，重塑传统生产模式，显著提升效率、降低运营成本。为帮助希望借助专业AI技术解决业务痛点、并寻找行业落地参考的客户，我们梳理了当前制造业中具有代表性的AI应用场景，展示人工智能如何切实赋能制造业高质量发展。

在“双碳”目标与新质生产力驱动下，锅炉与压力容器行业正迎来数字化转型的关键窗口。中望携手哈锅、东方锅炉、杭汽轮等头部企业，提出“数据同源，一模到底”的All-in-One CAx数字化新范式，通过工具升级、标准建设、平台整合与人才培育四大战略，系统破解二维设计效率低、数据断层、知识难沉淀等核心痛点。从参数化设计到MBE体系构建，从单点提效到全生命周期协同，助力企业实现设计效率提升60%以上、核心部件开发周期缩短70%，推动行业从经验驱动迈向数据驱动，重塑高质量发展新动能。

博骞智能推出专为泵阀制造业打造的AI技术规格书理解生成平台，基于行业垂直大模型，采用完全本地化部署，确保数据安全不出域。平台集招标文件智能解析、产品需求匹配、技术规格书自动生成、合规风险预警与企业知识沉淀于一体，将技术规格书准备时间从2-3天缩短至4-6小时，效率提升300%，废标率降低60%以上。在保障核心数据安全的前提下，助力企业高效响应高频率、高复杂度的投标需求，全面提升市场竞争力。

在跨境电商定制服装行业，传统依赖美工手动制作加工片图的方式长期制约着企业的效率与规模化能力。如今，AI驱动的自动化解决方案正带来颠覆性变革——通过深度学习历史效果图、版型图与加工片图数据，AI可自动、批量、高精度地生成工厂可用的加工片图，将单图处理时间从25分钟缩短至40秒，效率提升37.5倍。实际应用中，企业不仅实现人力成本下降65%、材料浪费减少30%、退货率降低18%，更显著提升了订单响应速度与全球市场拓展能力。这一技术不仅是流程优化，更是商业模式的重构，助力企业构建“24小时全球交付”的核心竞争力，迈向真正高效、柔性、智能的定制化未来。

近几年，“国产替代”成为制造业高频词。 但在工业软件领域，这个词常伴随两种极端声音：一种是“必须立刻全换，自主可控刻不容缓”；另一种是“国产软件根本不能用，别折腾了”。 作为中望软件的授权经销商，我们深知其产品已服务全球90多个国家和地区，累计为超过140万用户提供工业设计软件支持，其中包含大量中小型制造企业。 今天想以平实的视角，聊聊我们的观察：国产化替代是否可行？在什么条件下可行？又该如何起步？

在中国制造业迈向高质量发展的关键阶段，工业软件作为“看不见的生命线”，正经历从依赖进口到自主可控的深刻变革。曾几何时，国产软件“不敢用、不能用”是行业共识；如今，在航天、轨道交通、船舶、模具等重点领域，国产工业软件已实现从“备用”到“主力”的跨越——精度达0.001毫米的自主建模引擎、全流程打通的设计平台、贴合本土需求的专业功能，不仅解决了“卡脖子”的安全隐忧，更带来显著的降本增效。这场静水深流的突破，源于二十年如一日的技术深耕、真实工业场景的反复验证，以及百万工程师的信任托付。随着政策持续加力、生态加速构建、用户理性选择，国产工业软件正从细分领域突围走向体系化崛起，为中国制造注入真正自主、高效、智能的“工业大脑”。

随着人工智能技术的深度融合，AI+CAE 正在重构仿真范式，实现从“高耗时求解”到“秒级智能预测”的跨越。

在企业数字化转型迈向深水区的今天，AI 已不再是“要不要做”的选择题，而是“如何做实、做深、做系统”的必答题。尽管众多企业已在研发、生产、供应链等环节开展 AI 探索，但普遍面临“项目零散、能力孤岛、难以复用、无法规模化落地”的困境：不同部门各自为战，AI 应用碎片化，成果无法共享；关键流程仍依赖人工处理，效率低、周期长、易出错；数据分散在 CAD、CAE、CAM等系统中，难以支撑智能决策；面对日益严格的合规与安全要求，缺乏实时预警与闭环管控能力。这些痛点的背后，是企业缺少一个统一的 AI 底座——一个能够将数据、模型、业务流程与工程知识深度融合的智能化中枢。

博骞智能，位于中国数字经济高地浙江杭州，公司聚焦制造业新质生产力发展需求，依托领先的AI创新技术和专业的交付能力为制造业客户降本、增效、提质等高质量发展需求提供多场景、闭环式解决方案，立志通过AI让制造更智能！

很多人一听到“AI”，就想到全自动生产线、机器人满地跑。