在现代制造业中，非标零件的生产长期面临着响应周期长、成本控制难、交付过程不透明等挑战。在传统模式下，客户提交图纸后，需经人工解析、工艺评估、成本核算等多个环节且报价周期通常以小时甚至天为单位，严重影响订单的转化效率。在生产过程中，进度追踪依赖人工汇报，信息滞后，质量管控缺乏数据支撑，供应链协同成本居高不下。 以上面临的局面正在被以人工智能与工业物联网深度融合为核心的新型供应链平台所改变。

为加速人工智能与实体经济深度融合，工业和信息化部近日宣布，将启动新一轮人工智能赋能新型工业化“揭榜挂帅”行动。

我们给大家带来基于AI技术的全新方案：帮客户实现标书获取、标书识别分析、标书生成、模型训练迭代升级等环节自动化，帮企业建立智能、规范、高效的投标业务流程。AI赋能投标全流程的核心模块。

博骞智能，位于中国数字经济高地浙江杭州，公司聚焦制造业新质生产力发展需求，依托领先的AI创新技术和专业的交付能力为制造业客户降本、增效、提质等高质量发展需求提供多场景、闭环式解决方案，立志通过AI让制造更智能！

随着人工智能技术的深度融合，AI+CAE 正在重构仿真范式，实现从“高耗时求解”到“秒级智能预测”的跨越。

很多人一听到“AI”，就想到全自动生产线、机器人满地跑。

在企业数字化转型迈向深水区的今天，AI 已不再是“要不要做”的选择题，而是“如何做实、做深、做系统”的必答题。尽管众多企业已在研发、生产、供应链等环节开展 AI 探索，但普遍面临“项目零散、能力孤岛、难以复用、无法规模化落地”的困境：不同部门各自为战，AI 应用碎片化，成果无法共享；关键流程仍依赖人工处理，效率低、周期长、易出错；数据分散在 CAD、CAE、CAM等系统中，难以支撑智能决策；面对日益严格的合规与安全要求，缺乏实时预警与闭环管控能力。这些痛点的背后，是企业缺少一个统一的 AI 底座——一个能够将数据、模型、业务流程与工程知识深度融合的智能化中枢。