随着人工智能技术的快速发展，制造业正迎来智能化转型的关键机遇。AI已深度融入产品设计、生产制造、质量检测、仓储物流等全流程，重塑传统生产模式，显著提升效率、降低运营成本。为帮助希望借助专业AI技术解决业务痛点、并寻找行业落地参考的客户，我们梳理了当前制造业中具有代表性的AI应用场景，展示人工智能如何切实赋能制造业高质量发展。

在“双碳”目标与新质生产力驱动下，锅炉与压力容器行业正迎来数字化转型的关键窗口。中望携手哈锅、东方锅炉、杭汽轮等头部企业，提出“数据同源，一模到底”的All-in-One CAx数字化新范式，通过工具升级、标准建设、平台整合与人才培育四大战略，系统破解二维设计效率低、数据断层、知识难沉淀等核心痛点。从参数化设计到MBE体系构建，从单点提效到全生命周期协同，助力企业实现设计效率提升60%以上、核心部件开发周期缩短70%，推动行业从经验驱动迈向数据驱动，重塑高质量发展新动能。

博骞智能推出专为泵阀制造业打造的AI技术规格书理解生成平台，基于行业垂直大模型，采用完全本地化部署，确保数据安全不出域。平台集招标文件智能解析、产品需求匹配、技术规格书自动生成、合规风险预警与企业知识沉淀于一体，将技术规格书准备时间从2-3天缩短至4-6小时，效率提升300%，废标率降低60%以上。在保障核心数据安全的前提下，助力企业高效响应高频率、高复杂度的投标需求，全面提升市场竞争力。

在跨境电商定制服装行业，传统依赖美工手动制作加工片图的方式长期制约着企业的效率与规模化能力。如今，AI驱动的自动化解决方案正带来颠覆性变革——通过深度学习历史效果图、版型图与加工片图数据，AI可自动、批量、高精度地生成工厂可用的加工片图，将单图处理时间从25分钟缩短至40秒，效率提升37.5倍。实际应用中，企业不仅实现人力成本下降65%、材料浪费减少30%、退货率降低18%，更显著提升了订单响应速度与全球市场拓展能力。这一技术不仅是流程优化，更是商业模式的重构，助力企业构建“24小时全球交付”的核心竞争力，迈向真正高效、柔性、智能的定制化未来。

在中国制造业迈向高质量发展的关键阶段，工业软件作为“看不见的生命线”，正经历从依赖进口到自主可控的深刻变革。曾几何时，国产软件“不敢用、不能用”是行业共识；如今，在航天、轨道交通、船舶、模具等重点领域，国产工业软件已实现从“备用”到“主力”的跨越——精度达0.001毫米的自主建模引擎、全流程打通的设计平台、贴合本土需求的专业功能，不仅解决了“卡脖子”的安全隐忧，更带来显著的降本增效。这场静水深流的突破，源于二十年如一日的技术深耕、真实工业场景的反复验证，以及百万工程师的信任托付。随着政策持续加力、生态加速构建、用户理性选择，国产工业软件正从细分领域突围走向体系化崛起，为中国制造注入真正自主、高效、智能的“工业大脑”。

随着智能制造的发展，AI技术正深度融入制造业的各个环节。但面对“大模型”“小模型”“专业模型”这些热门概念，很多制造企业感到困惑： 是不是模型越大越好？能不能直接用现成的通用AI？到底该选哪种技术路线？ 其实，关键不在于“谁更强”，而在于“谁更合适”。 下面我们就用通俗的语言说清楚这三类模型的区别，再结合五个典型制造场景，看看博骞智能如何为企业提供真正“用得上、跑得快、见效快”的AI解决方案。

在高度竞争的制造业市场中，快速、精准的报价能力，是企业赢得订单的第一道门槛。但是，传统报价流程长期依赖资深工程师或成本核算人员的经验判断——翻BOM清单、查物料价格、估工艺工时、算管理费用……整个过程不仅耗时费力，还容易因人为疏漏导致成本漏项或利润误判。 随着客户需求日益碎片化、交付周期不断压缩，这种“经验驱动”的模式正面临严峻挑战。越来越多制造企业开始思考：能否将报价从“手艺活”转变为“系统能力”？ 而AI，正在成为这一转型的关键推手。

本期作为【某负极材料用回转窑仿真三部曲】的开篇，重点展示从概念到初步仿真的完整流程。

本期作为【某负极材料用回转窑仿真三部曲】的中期进展，聚焦于建模完成后的分析与评估阶段。

本期作为【某负极材料用回转窑仿真三部曲】的最终篇章，聚焦于从Workbench通用平台向APDL底层控制的跨越，完成对变截面梁结构的精细化分析闭环。

为加速人工智能与实体经济深度融合，工业和信息化部近日宣布，将启动新一轮人工智能赋能新型工业化“揭榜挂帅”行动。

我们给大家带来基于AI技术的全新方案：帮客户实现标书获取、标书识别分析、标书生成、模型训练迭代升级等环节自动化，帮企业建立智能、规范、高效的投标业务流程。AI赋能投标全流程的核心模块。